创意是人类独有?不!机器人的创意才是无限的

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  • 时间:2017-04-01
  • 类别:科技
  • 来源:混沌研习社

很多人说机器人不懂创意,机器人不懂什么是好的创意。


混沌研习社广州分社特约导师、商业认知分析平台iPIN创始人兼CEO杨洋说,真实的情况未必如此。


什么是创意?创意我们经常归结为一个人的思维特别开阔。从数据上来讲,创意就是你发挥空间随机性,如果你随机能力特别强,那你的创意能力就会特别强。


我举个例子。有一天早上起床,太阳晒到我们窗户,墙上有光斑,我说你看那个光斑多漂亮。我四岁的女儿说我能让它消失。我想她肯定是把窗户关上,结果她把灯打开了。


这个给我们很大的反思,其实我们不是不知道不可以,而是我们在思考的时候,我们思维被限制住。


我们使用自己的知识,但机器人是可以随意控制自己的知识,所以它的创意空间才是无限的。


演讲者|杨洋
(混沌研习社广州分社特约导师、商业认知分析平台iPIN创始人兼CEO)


随着人工智能、人机交互和高速计算技术的发展,越来越多的人都在谈论,我们将逐渐被机器人取代。我们整天提人工智能取代人,它们取代是什么呢?


人每天工作分为两部分,一部分是90%时间用于做重复性工作,另一部分就是10%的创新性工作。


90%的这一部分重复性工作其实是非常确定的,每天只有10%人去做需要创新的,剩下的工作内容其实都是可以被机器人取代的。

 

接下来我跟大家举一些例子,这些例子会讲目前人工智能在各个行业,目前最先进的地方是怎么被使用的。

 

教育、医疗、法律、金融领域首当其冲


作为关键领域,首当其冲是教育、医疗、法律、金融。因为这几块是属于利润额最大的领域。


比如我们公司开始做教育,但是过去三年随着天天有各种各样的投资人找上门劝我们做金融,说金融市场这么大,随便做一做赚很多,我们每天都面临更大的诱惑。


所以人工智能最先是在这几个领域发力。


手工劳作


 

手工劳作是最基础的体力劳动。


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上图左边是库卡机器人,库卡机器人是德国人研发生产的。这个机器人只有手臂,特斯拉整个生产线全是库卡机器人,没有人。


右边那个是QKM,大疆无人机的一个手臂,可以替代人去高空作业。


这是机械手臂真实应用场景,也是中国和全球最顶尖水平。


教育


 

这个领域全球做得最好的一家公司叫牛顿。它是一个自营学习系统,能够通过学生的做题质量,掌握他对于知识点的理解,并为学生推出完全个性化的考卷,帮助学生提高学习质量。


我们原来都说在线教育,在线教育做了很多年,以前都做教育赚不了什么钱,但是这些公司横空出世之后,整个教育行业被科技改变,赚钱根本不再是梦想。

 

这个对教育的极大改变让很多老师失业,为什么呢?我就不是老师教出来的。


因为我认为最好的老师一定是因材施教,我的高中一个班80个人,怎么因材施教?


我绝大部分学习都是靠自学,一个自学能力很强的人,他才有可能把自己变得很优秀,这是我个人的观点。


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法律


 

有人认为机器人很难做法律,我们一般认为律师是一个很高端的职业。


世界上第一个法律公司,哈佛毕业一个团队,他们用ROOS做的法律机器人。


我们公司在法律上做尝试,而且也取得不错的效果,法律最大的好处在于逻辑特别严谨,但是坏处就在于我们做这个项目,它是一个专业的东西,我们根本看不出来这个机器人好坏。


所以做这一类专业性特别强的行业,AI应用会面临一些问题。

 

金融


 

因为金融行业有巨大商业应用前景,所以我天天被各种金融问题烦恼。


美国有一家著名公司叫做高盛,它就是通过分析数据回答投资这样复杂的专业问题。但我可以很负责任地告诉大家,这是一个骗局。


它可以忽悠很多外面一些公司,包括高盛在内,但是他骗不到我,目前还没有达到可以回答任何问题的水平。

 

有人问,你们能不能开发一个软件炒股,胜率会大吗?其实这个事一直有人在做,连赌马都有大量人工智能在做。


香港有一位大学教授用算法赌马,两年赚了八千万。如果不是因为吃官司,都没有人知道算法已经进入到赌马行业,但是用人工智能做这些什么时候被发现?如果我做一个炒股软件,我怎么会拿他去卖钱,我一定把门关起来偷偷用。

 

2013年2月2日两个算法对绩优股计算了20分钟,因为他们算出来这个价格,如果算准一个价格之后,在刚刚开盘的时候,两个算法立刻把这个股票达到平衡点。


人工智能早就进入金融,只是做得好的一定是偷偷在那玩,绝对不会告诉你,我把软件发给你,那一听就是电话诈骗。

 

医疗


 

IBM是一家很伟大的公司,这一家公司在过去不到100年,它是寿命最长的科技公司,就是因为不断调整战略,在一些癌症诊疗上还有糖尿病上,它用专项做得非常优秀。

 

中国在医疗方面跟美国AI技术差距太大了,不是在于人的差距,而是在于数据的积累。


美国医疗是起源于80年前,目前中国最顶尖的医疗数据的治疗水平跟国外还有相当大的差距。数据的积累是人工智能最大的基石,对于疾病诊断这一块,它特别依赖于我们诊断数字化。

 

这一块中国做得也不好,比如你到中山看病,但是你想另外一个医院把病例调出来,这个事很难,而且很多手写的医生故意把字写得很难看,然后无法让你做图象识别。手写体识别在中国目前是一个难题,但准确率还有90%,医生手写识别率几乎为零,这是世界难题。

 

我要说的就是诊断分析,中国目前还没有对中国疾病分级,这非常不利于机器学习,所以导致这一块不是很看好中国在医疗方面超过美国。


另外还有一个原因,美国是大融合国家,他有众多的人种,有众多的性别,这是中国不具备的优势。


比如我们鼻烟癌称之为广东癌,但在美国的鼻烟癌也是有记录的,他们记录各种人对不同药物的反应。


这一块他们的数据优势更大,美国有专门的研究,而中国这方面的研究没有纳入官方的指导,中国落后了一些。

 

会计


 

有一天中国有两大会计事务所,分别来找我,想干什么呢?中国每年税务审计,包括财务审计,尤其是上市公司需要做得规范,比如4月份之前做完,所以会计事务所头四个月忙得要死,剩下几个月在外面跑单。

 

文学创作


 

之前有很多新闻报道这一块,我们自己也用机器做了招聘需求,它写出来的东西基本上看不出来是机器人写的,它会伪造地址、网址,伪造那些东西,写的和真人一样。


腾讯也在用写作机器人写财政新闻,这其实可以做到,但是日本小说机器人,四篇小说通过日本初审这个事就非常不靠谱,这就反应一个事实:那些评委也是机器人。


为什么?因为小说写作要求非常强的逻辑和对于人的品位的这种把握,故事悬念有高超的技巧,目前机器人是不可以做到的。

 

机器人可以写问题,写八股文,但是你让它写小说,那种看不懂的可以,但是你要想真的有干货,机器人绝对写不出来。


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交通运输



亚马逊在仓库里用大量机器人,包括京东也在用,降低成本。它们会对我们未来生活造成极大的影响。


无人驾驶是用机器人替代司机,目前特斯拉出了一个车祸,证实了车祸主因不是因为无人驾驶系统,是因为另外一方没有无人驾驶的大货车司机违章。这个避免不了的,机器人也很难顺利去做出这种反应。

 

汽车最大成本在哪里?是汽油。


现在用电动汽车,电动汽车在很多国家电是非常便宜的,尤其是核电,未来电成本一定会降到极低。


未来整个物流将会因为人工智能、电动汽车等的普及,对很多行业造成深远的影响,因为物流会影响几乎所有行业。   

 

艺术创作


 

很多人说机器人不懂创作,机器人不懂什么是好的创作,但是机器人绝对懂创作。


什么是创作?什么是创意?创意我们经常归结为一个人的思维特别开阔。


但是从数据上来讲,创作是什么?创作就是你发挥空间随机性,如果你随机能力特别强,那你创作的能力就会特别强。


在机器人设立创意是设计的随机数,控制随机数变化的空间,如果我们给机器人设立创意无限的话,它会拥有比人类强很多的无限创意,这个就是为什么阿尔法狗能够战胜人类,因为它的创意是随机。

 

我们人类恰恰相反,我们人类创意从小到大逐渐变差,为什么?


我举个例子:


我女儿4岁的时候做了一件事情,让我开始反思我们人类的创意,为什么会逐渐衰退。


有一天早上起床,太阳晒到我们窗户,墙上有光斑,我说你看那个光斑多漂亮。我女儿说我能让它消失。我想她肯定是把窗户关上,结果她把灯打开了。


这个给我们很大的反思,其实我们不是不知道不可以,而是我们在思考的时候,我们思维被限制住。我们使用自己的知识,但机器人是可以随意控制,所以它的创意空间无限。


人工智能最不会影响哪个行业?


我们都知道AlphaGo很强大,AlphaGo下围棋的时候不能做什么呢?


AlphaGo的确很强大,它能够精确计算每一种下法,能够胜利,但是它最不擅长的地方,就是它不能告诉你为什么这样下。


如果你把小孩交给AlphaGo,让AlphaGo教小孩去下棋,是根本没有可能,因为AlphaGo它不能解释,它只会计算。


为什么它不能解释?因为它的理解方法跟人类完全不一样,AlphaGo不掌握人类对信息的体验,不掌握人类处理信息时候对信息的理解,它不能去理解信息。

 

但是理解恰恰是我们商业社会非常重要一点,如果你问我今天卖股票赚多少钱,你说不知道,赌的。没有人会信你。


所以信息具有可解释性是在我们这个商业社会特别重要的一点。我现在做的事情iPIN,就是能够让机器拥有媲美人商业价值的鉴定和分析能力,这是目前商业分析最核心这一块。


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人工智能是中华民族复兴的巨大机遇


有一些人说人工智能是泡沫,比如360。


如果一个技术真的可以将行业升级,这个巨大的价值在这里,这种价格变成商业价格,就不可能是泡沫。


人工智能是中华民族伟大复兴的机遇,这感悟是我最近这一段时间才有的。我在2月3日到美国参会时,得知这次参加全国最顶尖人工智能会议学者里面60%是华人。

 

人工智能是一个学术界带领的行业,原因是学术界对技术的掌握特别好。在读了N多年博士人眼里,学术界是开放的领域,所以中国人很善于学习掌握,还有中国人数学特别好。


我发现一个事实,中国的初中生平均数学水平远超美国大学教授的数学水平,这是我们中国教育在人工智能身上给我们打下的坚实的基础。因此这是我们非常好的弯道超车的机会。在人工智能教育里面,美国很可能输给中国,因为中国政府对这一块格外重视。


如何应用AI?如何组建AI团队? 


第一是算法专家,但更重要的是行业专家,这个可能被很多人忽略。


进入招聘行业,我们都不是行业专家,我们自己根本不懂,尤其是法律那一块我自己搞不懂,法律我根本不想成为专家,所以行业专家是非常有必要的。    

 

第二、使用开放平台;

 

第三、AI外包。


为什么找我们合作企业特别多,大家希望我们做外包。


人工智能的天花板在什么地方?


目前人工智能是神话,人工智能有很多不可思议的地方,但是有很多天花板,这里研究三个天花板。


逻辑


 

机器人逻辑语言理解逻辑很差。


理解


 

其实真正理解人是非常困难,机器人用它的方式去理解,我们要引导它去用人类的方式理解才行,但是它不可能做到真正理解人,所以它很难跟人自主正常交流。


大家看到网上很多机器人跟人交流的视频,跟主持人对话,其实很多都是假的,因为不可能。


正是因为大量的虚假信息在互联网里面,所以很多人对人工智能有很多误解。


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意识


 

机器人到底有没有意识?或者AI是否会威胁人类?


这个问题说实话,基本上触及到了最核心的地方。因为我之前本科是读光电,我第一个博士是读物理,光电是研究光子,物理研究量子,后来做人工智能。

 

人工智能是否可以基于在量子状态光子传输上运作?


这个问题很多人关心,我的答案是机器人不具备我们人类具备的所有意识。


为什么?我的看法是这样子的,物理学这个学科给了我一个很好思维习惯,就是凡是要去问,它的本质是什么?


现代物理学有非常著名的试验,叫做量子纠缠。


当一对电子被拉得无限远,拉得很远,当你让其中一个量子偏转的话,另外一个量子它也会出现完全同方向的运动,而且瞬间传输,根本没有经过时间。或者因为我们仪器探测不出这个中间时间间隔是多少,比如会绝对超光速?或者真是瞬间移动?这还需要继续探究。

 

量子纠缠不是神话,这是2013年一个试验。这个试验基本上证明一点,鬼魂是存在的。


这个鬼魂不是大家理解的鬼魂,而是说这个世界万世万物是直接关联的,有某种物质将我们万事万物直接相连,才会导致这种瞬间信息传递的事情发生。

 

那是什么东西将万事万物直接连在一起?


这个并没有直接给出结论,但是暗物质是一个答案。因为从物理学来说,这个宇宙我们能够看到的物质属于明物质,还有有大部分物质存在暗物质里面,但是这个暗物质以我们手段目前探测不到。但是物理学里已经可以论证它,它是存在的。

 

这就是今天我的分享,非常感谢大家!


*本文由笔记侠根据杨洋2017年2月18日下午在混沌研习社广州分社的分享内容整理而成,欢迎转发分享,其他转载请联系笔记侠(微信ID: Notesman)。

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【演讲人简介】


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杨洋混沌研习社广州分社特约导师、商业认知分析平台iPIN创始人兼CEO


创办iPIN前,杨洋曾在美国国家旅游与电子商务实验室(NLTeC)从事搜索引擎研究,曾师从世界著名信息科学家Rajiv Banker和Pei-yu Chen从事多年大规模众包集智数据分析和研究。


从2017年开始,杨洋将担任混沌研习社广州分社的特约导师。特约导师在当天的课程结束后,将继续和分社社员一起分享对于课程内容的感想,帮助社员对课程内容做更好的复盘和理解。


再次表达对杨洋老师精彩分享内容的感谢。


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